AI 推論儲存升級 群聯與慧榮的企業 SSD 競爭

慧榮在 11 月 12 日公布 SC26 展示計畫，預計於 11 月 16 至 19 日展出 Gen5、Gen6 MonTitan 控制器與參考平台。對台灣供應鏈而言，這則新聞的重要性在於企業 SSD 的競爭範圍擴大：群聯（8299）提供控制器、完整 SSD 與 AI 軟體；營邦（3693）參與伺服器整合；研華（2395）、凌華（6166）等系統業者則把儲存與本地 AI 工作負載一起交付。本文先拆解需求，再看各家公司實際參與的位置。[1][3][6]

為什麼 AI 推論需要更多 SSD

語言模型處理長篇文件、連續對話或多步驟工作時，需要保留已處理內容的中間資料。KV cache 是其中一種，保存注意力運算使用的資訊，讓後續生成文字可以沿用前面的計算。對話越長、同時服務的使用者越多，需要保留的資料通常也越大。

這帶來一個資源配置問題：GPU 記憶體適合放正在密集使用的資料；系統 DRAM 提供下一層空間；SSD 可保存較大的模型資料、快取與工作狀態。軟體決定哪些資料何時搬動、何時重用，影響整套系統的反應時間。

慧榮 8 月發布的 MonTitan 參考設計，把 KV cache 卸載與 AI 工作狀態保存列為用途，並加入服務品質管理功能。群聯 aiDAPTIV 則把專用快閃快取與中介軟體結合，用於長上下文、重複的檢索或程式碼內容，以及較大的混合專家模型工作集。[2][4]

產業分析：企業願意為 SSD 支付的價值，將更依賴它能協助系統保留多少有效資料、減少多少重算，以及在多人同時使用時維持多穩定的回應。這使韌體與軟體整合成為儲存產品的重要差異。

速度與容量各自服務不同工作

慧榮此次展示的 SM8366 Gen5 參考平台，支援 TLC、QLC，QLC 配置容量可達 256TB；SM8466 Gen6 控制器的公布規格，則包括最高 28GB/s 循序傳輸與 700 萬次隨機 IOPS，支援超過 512TB 的 SSD 設計容量。這些數字對應控制器與參考平台的能力。[1]

高頻寬路線已有實際產品進展。美光 9650 Gen6 資料中心 SSD 已進入量產，官方產品頁列出最高 28GB/s 循序讀取。容量路線則可從鎧俠 LC9 看到：該系列採用第八代 BiCS FLASH QLC，E3.L 產品容量達 245.76TB，定位涵蓋 AI 訓練、推論與資料湖。[8][9]

對頻繁載入模型、讀取大量資料的工作，高頻寬有助於縮短傳輸時間。對大量保留但較少修改的資料，單機容量、耗電與每 TB 成本更重要。QLC 每個儲存單元存放更多位元，有利提高容量密度；使用者也會依寫入頻率與耐久需求安排資料放置。

因此，新一代 SSD 會同時帶來新增需求與汰換需求。長上下文和持續運作的 AI 助理增加了要保存的快取與狀態，形成新增儲存量；既有伺服器升級則會把部分 Gen4、Gen5 工作移到較快的裝置。本文判斷，Gen5 的容量型產品與 Gen6 的效能型產品將先依工作負載分工，採購節奏取決於整機介面與軟體配合。

各家提供的規格如何對應需求

選產品時，先把需求寫成可驗證的條件：每秒需要搬多少資料、每天寫入多少 TB、要保存多久的快取、可以容忍多長的延遲，以及主機支援哪一代介面。模型大小、同時使用人數與上下文長度，會改變這些條件。

以下數字是各公司的公布規格，按「控制器／參考平台」與「成品 SSD」分組；供讀者理解設計方向。效能排名需要同容量、同韌體、同讀寫比例、區塊大小及佇列深度的測試。

慧榮：給 SSD 開發者的控制與客製能力。SM8366 參考平台以 TLC／QLC 配置滿足不同容量需求，SM8466 則提供 Gen6 的高頻寬設計。客戶取得的是建構產品的基礎，還要搭配 NAND、韌體調整、板卡與可靠度驗證。對想建立自有 SSD 品牌或客製儲存節點的業者，這種模式保留了產品調整空間；需要立即部署的買家，則會採購合作夥伴完成驗證的成品。[1][2]

群聯：用具體 SKU 選擇效能與耐久。以官方型錄的 X201E 12.8TB U.2 TLC 型號為例，採 Gen5、3 DWPD，最高循序讀寫 14.5／12GB/s；其 25.6TB 同系列型號則為 14.5／10.5GB/s。測試條件為 Linux FIO、512KB、QD32、單一工作。另一產品 X202Z 則把定位放在高頻率寫入，官網公布最高 60 DWPD、容量達 6.4TB。DWPD 是在指定使用條件與壽命期間，每天可寫入相當於整顆容量的次數。[10]

因此，群聯內部也有取捨：大模型及一般企業資料偏重容量與綜合效能；反覆更新的快取、交易資料則更重視耐久。採購時需選定具體容量及耐久 SKU，再核對每日寫入量。aiDAPTIV 的專用快取加中介軟體，則解決資料跨 GPU 記憶體、DRAM 與快閃儲存的安排問題，適合連同 AI 軟體一起導入。[4]

美光：提供已量產的 Gen6 成品。9650 PRO 15.36TB TLC 型號，公布最高循序讀寫 28／14GB/s、1 DWPD；MAX 12.8TB 型號則提供 3 DWPD。官方循序測試採 QD32，隨機讀取採 QD512、寫入採 QD128，屬穩態且開啟寫入快取的條件。這些產品服務需要高資料供給速率的系統，部署條件包含 Gen6 主機路徑、對應插槽及散熱；軟體對資料的安排同樣影響最終效益。[8][15]

鎧俠：將容量與讀取密集工作放在前面。LC9 E3.L 的 245.76TB 型號採 QLC、Gen5；官方在 128KiB 區塊下公布最高持續循序讀寫 12／3.5GB/s。耐久標示依工作負載分成 0.075 DWPD（4KiB）與 0.3 DWPD（16KiB）。它適合大量資料保存、資料湖及讀取密集用途。[9]

以該 LC9 的 4KiB 耐久條件作示例，245.76TB × 0.075 約為每日 18.4TB 寫入。若某個快取工作每天產生 50TB 同類寫入，設計時便要增加分散寫入的裝置數，或改用較高耐久產品。這是依耐久規格估算的每日寫入量，與每秒傳輸速度分屬不同指標；實際採購還需加入備援、寫入分布與工作負載驗證。讀取需求和寫入耐久各有自己的限制，這也解釋了為什麼高容量 SSD 與高耐久 SSD 會同時存在。

為什麼各家選擇不同合作夥伴

營邦與慧榮：把 SSD 平台接到伺服器產品。營邦在慧榮的 SM8388 公告中，明示合作聚焦節能、高容量 SSD，並把 MonTitan 平台 SSD 整合進 AI 伺服器。[3] 從分工分析，營邦提供整機整合與客戶交付，慧榮提供控制器、韌體及參考平台；合作能讓伺服器業者調整儲存容量、功耗與配置。這屬產品平台的互補，具體機種仍依各專案配置驗證。

研華與群聯：把本地 AI 訓練工具接到工業部署。研華 AIR-520 為 4U 系統，採 EPYC 7003、最高 768GB DDR4，提供 4 個 PCIe x16 擴充位置，可配置 4 張單槽或 2 張雙槽卡；官方亦列出 SQ ai100 AI SSD、RTX GPU 與 Edge AI 軟體的整合方向。[11] 客戶的需求包含本地模型調整、設備管理與工業應用部署，GPU 記憶體與軟體整合是其設計重點。

2024 年合作公告中，研華明示目標是降低本地 AI 訓練門檻，將群聯技術接入 Edge AI SDK 與服務；群聯則說明雙方已有超過 15 年的合作，從工業儲存延伸至 AI。[12] 本文分析：既有工程配合、產品支援與產業客戶經驗，能降低整套方案的整合成本，構成合作的實際基礎。

凌華與群聯：處理較小邊緣設備的記憶體限制。凌華的 DLAP-411 Orin Supreme 以 Jetson AGX Orin 配合 aiDAPTIV。官方案例採 32GB 配置與 Gemma 27B，報告首個 token 回應時間改善及較長上下文能力。這是指定模型與平台下的公司案例，採購驗證應沿用客戶自己的模型、量化方式及上下文設定。[13]

凌華明示合作目的，是在控制硬體成本的情況下擴充邊緣生成式 AI 能力，並指出雙方已有十多年合作。相較研華的 4U 可擴充平台，凌華這條產品線面對的是更緊湊的硬體環境。本文分析：兩者都採用群聯，主要價值分別落在工作站級部署整合與邊緣記憶體擴展，產品取向由客戶現場條件決定。[13]

信驊與慧榮：管理處理器搭配管理儲存。AST2600 是採雙核心 Arm Cortex-A7 的伺服器管理處理器；慧榮 SC26 計畫中的 Ferri-eMMC 搭配，服務的是管理端資料與韌體儲存。[1][14] 本文分析：此類搭配重點在啟動、相容性與管理可靠度，與主要 AI 資料路徑需要的 Gen6 頻寬，分屬不同設計需求。公開展示計畫可確認搭配關係，採購決策細節仍以客戶專案資料為準。

群聯與 Intel：補足 AI PC 的記憶體分層與軟體整合。雙方合作結合 Core Ultra Series 3 與 aiDAPTIV，目標包括本地執行較大模型及長時間 AI 工作。[7] 對群聯，合作提供處理器平台與應用端的驗證機會；對 Intel 生態，快閃快取與中介軟體可補充記憶體容量配置。後兩點為架構與商業分工分析。

美光與 Astera Labs：補足 Gen6 傳輸路徑。美光產品頁列出 9650 與 Astera Labs Scorpio P-series PCIe 交換晶片、Aries retimer 的互通合作。[8] 本文分析：高速 SSD 接到多顆裝置和長距離板上連線時，交換與訊號完整性影響整體頻寬，選擇合作對象因此延伸到 SSD 外部的連接環節。

鎧俠與 Dell：把單顆高容量組成高密度系統。雙方在 2026 年 5 月公布，以 40 顆 245.76TB LC9 搭配 Dell PowerEdge R7725xd，構成 2U、約 9.8PB 的快閃儲存配置。[16] 本文分析：鎧俠提供單顆容量，Dell 提供可容納與管理這些裝置的系統，合作解決的是每機櫃空間容納多少資料的問題，與邊緣 AI 的模型記憶體擴展有不同採購重點。

從上述明示目標與架構分工可見，合作夥伴的選擇取決於要補足哪一段能力：建立 SSD 產品、完成整台伺服器、擴展 AI 記憶體，或整合管理功能。公開資料足以說明這些互補關係；各案的採購價格、供貨承諾及選商評分屬未公開資訊。

台股供應鏈的具體關係

群聯（8299）：直接參與控制器、SSD 與軟體價值。企業 SSD 與 AI 快取方案擴張，可增加高階儲存和軟體整合的業務機會。競爭壓力來自慧榮等獨立控制器廠，以及美光、鎧俠等提供完整 SSD 的 NAND 業者。

營邦（3693）：參與伺服器整合。慧榮在 2025 年 11 月的 SM8388 公告中，引用營邦對 MonTitan 平台 SSD 整合至 AI 伺服器的說明。營邦可把儲存裝置、機箱、散熱與系統驗證整合成產品；其價值較接近伺服器平台交付與客戶專案。[3]

研華（2395）、凌華（6166）：參與本地 AI 系統落地。群聯的官方夥伴頁列出研華 AIR-520、凌華 DLAP Supreme 系列。這類產品的商業機會來自企業或工業客戶導入本地 AI，儲存擴展是整體系統能力的一部分。實際受益程度取決於客戶採用的機種與部署規模。[6]

信驊（5274）：參與管理功能的搭配展示。慧榮預定在 SC26 展示 Ferri-eMMC 與 AST2600 BMC 的搭配。BMC 負責伺服器管理，這條關係對應管理儲存與平台相容性；主要推論資料則走企業 SSD 路徑。把兩條路分開，才能看清各家公司在伺服器中的角色。[1]

上述合作關係提供分析商業機會的起點。本文推論，控制器和成品 SSD 廠較直接承接儲存規格升級，系統整合業者則透過完整專案取得價值；管理晶片的需求更接近伺服器平台採用與出貨量。

決定導入速度的三個條件

第一是整機支援。Gen6 SSD 的高頻寬需要主機、PCIe 交換晶片及連接設計一起配合。伺服器若仍採既有介面，採購重點可能先放在容量、可靠度與總成本。

第二是長時間運作的品質。資料中心會檢查持續寫入後的表現、延遲分布、斷電保護及韌體穩定性。當多個 AI 任務共用儲存，偶發的長延遲也會影響服務體驗，這正是控制器資源調度與 QoS 功能能發揮價值的地方。[2][5]

第三是軟體的資料安排能力。快取重用比例、搬移頻率及模型存取模式，會改變 SSD 擴展的效益。群聯與 Intel 的合作把軟硬體放在同一個使用情境驗證；慧榮參考平台則讓合作夥伴依工作負載整合與調整。[2][7]

結論

企業 SSD 已出現兩種清楚的升級方向：美光 Gen6 SSD 進入量產，推進傳輸速度；鎧俠高容量 QLC SSD，以及慧榮的控制器與參考平台，推進儲存密度與系統設計選擇。群聯則把儲存延伸到 AI 記憶體分層和軟體整合。

台股相關公司的角色也逐漸具體：群聯提供 SSD 與軟體，營邦整合伺服器，研華和凌華協助本地 AI 部署，信驊參與管理平台搭配。從這些已公開的產品與合作來看，下一階段競爭將集中在穩定延遲、容量成本、軟體整合及客戶驗證。能把儲存能力轉換為可持續運作的系統效益，才更有機會取得客戶採用。